本期推出《“疆小律”说法》系列报道之㉕：《谨防AI时代下的网购法律风险》
编者按
近期，人工智能技术迅速发展，以为代表的AI平台凭借自身高效的数据分析处理和模型推演能力，深刻改变了电商行业的运营模式。电商平台利用数字人直播、算法推荐和大数据分析等AI技术，提升运营效率、优化用户体验。战友们在享受便捷服务的同时，也可能会面临虚假宣传、价格歧视、信息泄露等问题，进而引发一系列法律风险。
虚假宣传：AI赋能的欺诈升级
虚拟人物与AI技术相结合，产生了虚假宣传和误导消费者的风险。某直播间出现二次元人物带货口红，带货虚拟主播能否成为产品代言人？某平台虚拟主播宣称某款睡袋“适用零下30℃极寒环境”，实际测试中却出现严重结霜问题。
AI通过语音合成、表情模拟等技术，以“真人”主播形象全天候直播带货，夸大产品功效和特点，而消费者往往难以辨别真实性。虚拟主播以知名IP或公众人物形象打造产品信任背书，产生类似代言人效果，由于不具备自然人身份，无法履行产品试用义务，亦无法独立承担代言人的法律责任。
对于虚拟主播可能存在的虚假宣传行为，依据《消费者权益保护法》第45条规定，消费者因经营者利用虚假广告或者其他虚假宣传方式提供商品或者服务，其合法权益受到损害的，可以向经营者要求赔偿。
战友们在网络直播间购买商品与宣传不符，有权要求平台提供直播间运营者、经营记录等信息，可以采取保存直播片段、商品截图、聊天记录等方式，要求商家承担退换责任；对于故意陈述虚假事实或隐瞒真实情况，构成欺诈销售的，有权要求商家承担“退一赔三”的惩罚性赔偿责任，增加的赔偿金额不低于500元。
价格歧视：大数据的算法杀熟
在AI技术驱动的电商生态中，平台通过深度学习算法构建用户画像，对不同用户群体的消费行为实施精准识别，最大限度获取利益，军人用户消费习惯相对单一，往往更容易被判定为“高忠诚度群体”。
某电商平台针对新用户推送“新客专享价”，而一旦形成稳定消费习惯后，系统通过算法解析用户手机型号、搜索偏好、浏览时长、购买频率等特征，智能识别消费者购买意愿强度，通过发放不同程度折扣优惠、推送不同分销店铺等形式，隐蔽实施“看人定价”策略。
依据《消费者权益保护法实施条例》第9条规定，经营者不得在消费者不知情的情况下，对同一商品或者服务在同等交易条件下设置不同的价格或者收费标准。
面对算法操控，消费者可采取三步措施：
第一步，关闭平台“个性化推荐”功能，取消“兴趣标签”设置，切断用户画像数据源。
第二步，采用比价软件查询历史价格，下单前货比三家或用不同账号比较价格。
第三步，购买商品金额显著超过市场价，与商家沟通协商退还差价，或拨打12315电话向市场监管部门投诉举报。
信息泄露：网络数据的隐秘威胁
AI技术加持下的数据关联分析能力，使官兵的日常网络消费行为可能演变为危及军事安全的“数据拼图”。算法通过分析官兵购物时间节点、数量规模、收货地址等信息，关联推测出部队动向性信息。AI通过大量订单数据构建用户画像，官兵往往难以察觉单次购物的信息价值，此类信息若被上传至境外服务器，可能危害军事行动安全。
依据《数据安全法》第21条所确立的分类分级保护制度，结合对军事秘密的界定标准，理论上可将官兵网购数据按采购主体集中度、商品军事属性、时间密集度、地理关联度等要素划分不同保护等级。电商平台可建立军事特征数据识别系统，对同一收货地址的涉军敏感订单信息进行加密处理，不再进行关联分析。
为保证数据信息安全，战友们自身要严格落实条令条例保密要求，不使用军人身份注册账号、部队番号作为收货地址，同时关闭购物软件定位权限，不向商家透露涉军敏感信息，发现信息泄露，可依据《个人信息保护法》第47条规定，要求平台删除数据，确保不发生失泄密问题。
▌作者丨张致炜、刘思远
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