清华大学《数智安全与标准化》大作业项目征集说明(2022年秋季)

   日期:2024-11-07    作者:caijiyuan 移动:http://gzhdwind.xhstdz.com/quote/1406.html

一、清华大学大数据能力提升项目介绍

清华大学《数智安全与标准化》大作业项目征集说明(2022年秋季)

在全球大数据浪潮中,为培养具有大视野、数据思维和专业技能的“π”型复合人才。2015年12月,在“学校统筹,问题引导,社科突破,商科优势,工科整合,业界联盟”指导原则下,清华大学研究生院宣布推出多学科交叉培养的“大数据能力提升项目”。项目联合信息学院、经管学院、公管学院、社科学院、交叉信息研究院、五道口金融学院、深圳研究生院等7个学院协同共建,通过多学科交叉融合的课程体系,将大数据思维与技能、跨界学习、实操应用相结合,培养学生们的数据分析能力、数据管理能力和创新思维能力。

项目依托软件学院,面向全校在学研究生开放选课,是清华大学能力提升项目中,覆盖面最广、生源最多的项目之一。截至2022年8月统计,来自全校45个院系的3055名同学及北京市属高校10名同学报名参与项目学习,其中570人获得“大数据能力提升项目证书”。项目经过七年的不断探索和创新,在大数据人才培养上摸索出了一套卓有成效的培养模式,效果显著,为社会输送了大量的大数据人才。

二、《数智安全与标准化》课程介绍

《数智安全与标准化》(课程号:84100362,授课老师:金涛)是清华大学大数据能力提升项目“发展与治理模块”必修课,开设于秋季学期。全面阐述了“数智安全与标准化”的基本概念与基础知识,结合当下产业技术现状及应用实例,力求学生掌握相关知识并运用于相关行业及应用。为促进学生理论联系实际,了解实际问题,解决实际问题,课程配套设计了大作业环节,组织形式是学生根据实际项目具体需求,组建院系交叉融合的项目小组,在校内导师和企业导师的共同指导下完成项目任务。欢迎各企事业单位积极贡献项目,并指派特定的企业导师指导学生完成相应项目。

三、项目需求

理论联系实际,产学研用结合,解决实际问题

1、结合单位实际工作,围绕个人信息、数据、人工智能相关业务、技术及应用;

2、包括但不限于安全风险分析、安全合规建议、安全实践指引、安全措施应对、安全体系建立、安全标准研究制定、安全技术研发等;

3、交付目标明确;

4、企业导师明确。

四、项目时间、地点及形式

1、时间:2022年9月中-2022年12月末(秋季学期),共计15周,需要企业导师每周抽出4小时左右指导学生完成项目工作。

2、地点及形式:多在清华大学校内,边上课边完成实践项目,多线上指导。

具体时间如下:

五、参与项目学生构成

清华大学信息学院(计算机、软件、自动化、电子等)和非信息学院(机械、数学、物理、热能、经管、社科学院、土木等)硕士研究生、博士研究生,5-7人交叉混合组队,课程将评选优秀团队,获奖小组企业、同学将获得“数智安全与标准化大作业优秀团队证书”

六、企业收获

1、参与清华大学大数据能力提升项目人才培养;

2、联合清华师生共同解决企业实际需求,共同探索研究;

3、企业有机会储备清华大数据研究生人才;

4、有机会与清华大数据领域老师在科研项目领域深度合作;

5、优秀团队可获得“数智安全与标准化大作业优秀团队证书”

6、优秀团队导师有机会获得“数智安全与标准化大作业优秀企业导师证书”

七、需要实践单位配合与指导内容

1、 提供实际项目需求及该项目的相关材料,指派企业导师,提交【信息收集表】内容。

2、 根据项目实际需求,指导学生完成调研,指导学生分析项目的个人信息、数据、人工智能相关业务、技术及应用,指导学生分析存在的安全问题并提出应对方案等。

3、 参与项目期末答辩,对学生小组的项目成果进行评价。

4、 提供项目所需的数据、资料等,并提供力所能及的支持。

八、申请咨询

联系人:栗老师  王老师  

电  话:010-62773971 

地  点:清华大学伟清楼201室

备  注:企业导师扫描下方的二维码提交申请信息,项目征集截止日期为9月2日

(如数据样本内存较大可提交至:sjkxyjy@mail.tsinghua.edu.cn,邮件主题:“XXX(企业名称)-数智安全与标准化实践项目(2022)”。


特别提示:本信息由相关企业自行提供,真实性未证实,仅供参考。请谨慎采用,风险自负。


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