对电商来说，抓取某些数据，再进行分析，可以有效地反映出数据在某个区间内变化情况。数据受某些因素而发生巨大的影响，也可以借助分析的数据来规划相关项目的后续发展。因此，如果能利用网页爬取数据技术获取数据并对各种数据进行统计分析，对后续淘宝的发展具有指导意义。
包括：商品名称title、商品价格price、付款人数deal，店铺名称shop、店铺地址location、商品的详情页detail_url。
1、开打淘宝网站，输入搜索内容“word”查找商品
2、再解决登录问题（登录时解决网站对selenium的判别，修改浏览器的内部属性，否则被识别出有selenium，需要进行滑动登陆验证。但是在运行时，你手动地去进行滑动登录也是会判别出存在selenium的，进而登陆不上去）
3、对查找商品在控制台上输出
4.1所需模块
首先的话，我们需要导入一些模块，比如第三方模块selenium，大家如果发生报错的话，就需要额外安装了，安装selenium模块有2个方法：
1、在pycharm的terminal控制台命令行中输入：pip install selenium
2、在win+r中的cmd里输入：pip install selenium
这两个方法都是可以的。
这两个的话，我们则是用来设置随机时间的，在抓取到数据之前，我们需要点击搜索框、搜索一些按键。我们需要模拟人为的操作时间，否则的话很可能操作失败了，我们随机地等待1-3秒的时间。
4.2创建chrome浏览器，打开淘宝网
在关于创建浏览器的话，首选是chrome浏览器，调出开发者模式太方便了！！！，火狐也是可以的，但首选首选首选chrome，因为我真的没用过火狐，哈哈哈哈哈哈
然后使用driver.get()方法，往内部传一个地址，我们就用淘宝网的地址。我们也就打开了下面的所示淘宝的网页界面。
4.3Xpath解析路径
我们要在淘宝网的搜索框中输入我们的商品，还要点搜索按钮，进而还需要登录（需要用户名、密码）。这都需要我们在网页上定位这些搜索框、搜索按钮、用户名框、密码框、登录按钮。所以打开淘宝网页的开发者模式，找到搜索框、搜索按钮、用户名框、密码框、登录按钮的xpath。
我们利用find_element_by_xpath()这个函数来解析对应的xpath
设置等待的时间，模拟人为操作
开发者模式：
首先我们定位到搜索框，就在开发者模式的Elements下，copy --> copy xpath。复制到我们的find_element_by_xpath()函数中，其他的搜索按钮、用户名框、密码框、登录按钮也是这样找。
4.4 搜索商品关键字
在淘宝网上，根据我们所需要爬取的商品信息，在搜索框中搜索爬取的商品，比如说 帽子。
在搜索之后就出现一个登陆的界面，我们再根据4.3xpath解析路径的方法将我们的用户名，密码传进去，再进行登录。
代码如下：
不过此时会遇到一个问题：登陆的时候需要我们进行滑动验证
这是因为淘宝网检测出了selenium这个东西，尽管你人为地去滑动，但还是会登陆失败。
所以我们在创建出浏览器之后，随即改变浏览器内部的一些属性，可以网站避免检测出selenium的存在，就不需要我们进行滑动登录的验证了。
4.5获取爬取商品具体信息
解析获取商品名称title、商品价格price、付款人数deal，店铺名称shop、店铺地址location、商品的详情页detail_url的数据
这时候我们需要借助一个插件：xpath helper 十分好用，可以写我们xpath的语法，来帮助我们定位商品的具体信息。
例：这一页的48个商品名称
下载地址：
链接：https://pan.baidu.com/s/1iCEbjnpa8dhTDScIhkvbZA 提取码：1uv9
找到第一个商品，找到商品列表，每个商品列表里面都有该商品的具体信息，比如商品名称、商品价格、付款人数，店铺名称、店铺地址、等等等的数据
我们要获取所有的div标签divs，然后再遍历divs去获取所需要的商品具体信息
具体代码：
爬取第一页和第二页的商品信息，一页爬取完之后便点击下一页
完整代码如下：
爬取的结果如图：
- 连接我们本机的数据库
- 接着创建游标对象
- 执行sql语句，将数据存入数据库表information中
（注意：在sql语句里，“不要用%或者+操作符来拼接SQL语句，应该使用占位符”，因为我使用了%拼接在运行的时候出错了，找了百度解决了这个问题）
在将数据库导入csv文件，借助了这个博客python把mysql数据库中的数据表写入csv文件_程序员 小明的博客-CSDN博客
此时，我们在e盘中的python1文件中，就有了taobaodatatest.csv这个文件。里面的数据是由webcrawlers数据库information这个表导入的。
在我们进行数据分析之前，我们要拿到商品的价格price_product、和购买人数number_purchase
这里面的数据包含了一些无用符号，比如说' '、万、+、人付款、元。我们需要它的数据进行分析。所以我们把这些符号处理一下，拿到我们所需要的数据。
将taobaodatatest.csv文件的特殊符号处理完之后，进行数据分析、建模
在程序运行的时候，在最后的数据建模分析的时候出现了错误：
TypeError: cannot convert the series to <class 'int'>这个错误。网上查了python报TypeError: cannot convert the series to <class 'float'> - 极客分享
这篇中说：可能是出现了空值，这个空值也是很特殊，既不是null也不是none。然后我翻了我的数据库，发现爬取的数据，极个别商品没有商品价格、商品没有购买人数。这就导致我在计算总销售额的时候出现了这个错误
所以在对爬取数据存入数据库的时候，对xpath解析得到的：商品价格price、购买人数deal进行判定：当他们是 '' 的时候，我赋值一个0给它们。
此时爬取的数据进行分析结果如图：
