SEO关键词产出之词频分析(关键词工具篇)

   日期:2024-11-01     作者:caijiyuan       评论:0    移动:http://gzhdwind.xhstdz.com/news/200.html
核心提示:采自:埃克森数字营销今天有个朋友咨询我了一个问题。他讲:你的文章我都看了,关于关键词我有疑问,我想做一个新产品,但不知道

采自:埃克森数字营销

SEO关键词产出之词频分析(关键词工具篇)

今天有个朋友咨询我了一个问题。

他讲:你的文章我都看了,关于关键词我有疑问,我想做一个新产品,但不知道关键词应该用哪些。这该怎么处理?

今天我将带大家从几个工具开始,教大家如何在不了解产品的情况下,对新产品产出关键词。

一共三个工具,让大家十分钟内学会对新产品产出关键词。

话不多说上工具。

1. Instant Data Scraper

Instant-Data-Scraper是一款谷歌浏览器插件。 在谷歌中搜索instant data scraper, 第一个结果就是。

打开第一个搜索结果。并点击“添加至Chome”, 并在跳出的提示框中选择:添加扩展程序。

这时你的谷歌浏览器中就安装完成了我们的第一个工具。如下图所示。一个类似游泳圈的红白相间的小圆圈的标志就是。

Instant-Data-Scraper实际上是一款网页内容抓取工具。

有了他我们就可以把我们想要得到的关键词数据抓取出来。

下面我们需要思考一下,我们去哪里抓取数据呢?

其实有一个很好的平台,我们很多同行都在那里展示产品,基本做外贸的也都知道,对,就是阿里巴巴国际站。

我们就以今年比较火的一款产品来举例讲解吧。

-无纺布

即使我们不了解无纺布,百度翻译一下起码也能搞出一个关键词:nonwoven fabric.

将这个词放入阿里巴巴搜索。你会得到一个庞大的列表,我这里显示有100页。那把这100页中的词抓取出来,就可以得到我们想要的关键词。

接下来,我们点击刚才安装的instant-data-scraper扩展程序图标。

点击try another table。

将红色选择框,定位在阿里巴巴的产品搜索结果区域,如下图。

然后点击:locate “next” button按钮。

然后,在阿里搜索结果页中右键单击:翻页按钮即可。

通过这两部,一是确定抓取区域,二是确定翻页位置。

接下来instant-data-scraper,就可以工作了。

点击,操作界面中的:start scrawling

这时工具就开始抓取数据了。

注意:

  • 最近我注意到抓取过程中阿里巴巴会新打开页面,将新打开的页面关闭即可(不要关闭抓取页面)
  • 如果抓取过程中自动停止,可以回到操作界面点击:start crawling即可。

至于抓取多少数据,如果你有耐心可以将这100页阿里巴巴搜索结果全部抓取完毕,也可以抓取几十页,也差不多了。时间原因我只抓取了其中的30页。

抓取完毕后,点击操作界面的:CSV或XLSX下载你想要格式的抓取结果。(我选的CSV)

将文件下载并保存至相应的磁盘位置。

接下来,请出第二个工具。

2. online word counter

online word counter是一款单个单词词频分析工具。

打开网页。

再打开通过第一个工具下载的表单文件。

并在文件中找出产品标题的那一列。

复制整列,然后粘贴到工具online word counter中。并点击“Count words”按钮。

你就会得到单个单词的频率列表。

如上图所示,数字越大代表出现的频率越高,通俗讲就是阿里巴巴中的无纺布供应商经常用的那些关键词。

这个工具有个特点,就是只分析单个词的词频数据。

这时,有人肯定会问,那我们要想分析两个词,三个词,四个词的关键词频率呢?

别慌,我们还有第三个工具。

3. Dcode-Phrase Counter

Dcode-phrase couter 可以对多个词的词频进行分析。来获得例如两个单词、三个单词、甚至四个单词的关键词频率。

操作很简单,跟第二个工具类似。首先打开工具网页。

再次复制表格中的标题列,然后粘贴到工具中。

输入要分析的关键词词频的单词数量(两个词的关键词,还是三个词的关键词,可以依次分别进行分析)。

然后点击“Count”按钮。

工具将帮你产生,三个单词的关键词词频分析列表。

注意:多个单词的词频分析不建议选择太长。2-4个单词为宜。

这样通过上面这三款工具协调作战,我们就得到了一个新产品的所有关键词频率分析列表。

4.其他网站的词频分析。

我们今天主要是以阿里巴巴中搜索nonwoven fabric为例来进行词频分析。

其实我们有了这三款工具后并不只是局限于阿里巴巴网站。我们还可以在谷歌中进行同样的操作。

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标签: 关键词 词频
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