艾瑞:2018年人工智能手机行业风起云涌,部分AI功能成刚需

   日期:2024-11-07     作者:caijiyuan       评论:0    移动:http://gzhdwind.xhstdz.com/news/3478.html
核心提示:人工智能手机(AI Phone)是新兴起的概念,业界尚未完全统一认知。艾瑞认为可以称为人工智能手机的产品,需要满足两个硬性条件:

人工智能手机(AI Phone)是新兴起的概念,业界尚未完全统一认知。艾瑞认为可以称为人工智能手机的产品,需要满足两个硬性条件:一是芯片内置独立的神经网络计算单元或通过CPU、GPU等通用计算单元联动支持AI算力需求,二是加载了深度学习AI功能。

艾瑞:2018年人工智能手机行业风起云涌,部分AI功能成刚需

在手机AI芯片出现和人工智能算法成熟可用的现阶段,人工智能手机水到渠成地进入市场,围绕着手机常用功能做加减法,让手机具有更强大的功能指标、更简易的操作方式,如拍照背景虚化精确地抠出并增强人像,模糊背景,让照片更具层次感,人脸解锁则无需用户触碰传感器和屏幕,解锁速度一般是几百毫秒,在操作和实时性上实现了无感化。2017年以来发布的高端机型基本都属于人工智能手机,其AI技术经过反复打磨,交互更自然、学习能力更突出,中低端机型AI功能虽不够全面,但也达到了较高的AI渗透率。

视觉AI仍是当下人工智能手机的最热话题

哈佛商学院研究表明,人的大脑每天通过五种感官接受外部信息视觉占83%,听觉占11%,围绕视觉信息的优化处理可以让手机达到更显著的体验升级。目前人工智能手机中的视觉应用主要分为人脸解锁、拍照优化、智能相册、AR互娱特效、虚拟物品3D直观展示等五大类,再具体来说,又包括拍照背景虚化、拍照场景识别、智慧美颜、人像模式、智能识图等细分子项。

根据2018年8月艾瑞进行的用户调研数据,中国人工智能手机用户认为最有价值的TOP10功能中,视觉类AI功能占据七席,其中人脸解锁功能居首。

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手机厂商日渐重视视觉AI对用户体验带来的提升,与AI公司联合推出了众多创新产品。例如,小米8透明探索版采用商汤科技3D结构光人脸解锁方案,利用编码点阵和深度面部模型打造安卓版“FaceID”;OPPO Find X、vivo X23等通过商汤全AI景深估计技术的双目虚化等方案实现拍照预览虚化、拍照背景虚化等功能;OPPO Find X还借助商汤科技的人脸3D重建和3D虚化技术等打造国产手机3D结构光产品方案,强化拍照功能。

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人工智能手机缘何而起,剑指何方?

自2012年至今,智能手机市场高速发展,三四线城市及以下智能手机市场被深度激发,到2018年,我国4G渗透率已经达到70%,手机市场3G向4G升级的结构性红利渐失,进入到存量换机阶段,智能手机已经成为一片红海。另一方面,从供给侧看,部分传感器硬件在物理上已经达到极限,提升的边际成本和收益不成正比,同时2016年以来屏幕及模组、存储器等出现产能缺口和产品升级,短周期内智能机成本压力高企,软硬结合凸显产品的优化是主要路径。手机厂商亟待寻找触达消费者购买欲的市场热点,全面屏、三摄、人脸解锁等火热的概念与进步的技术所带来的差异化,始终是存量换机时代的核心命题。

在整体智能终端市场的培育下,用户也希望手机更人性化。人工智能手机会学习用户的习惯,优化手机功能,比如人脸解锁会学习用户外貌的细微改变降低拒识率,智慧助手可以按照用户的习惯处理常规任务。同时,还能够主动地、一步直达地给出用户需要的结果,比起繁杂的手动操作进步明显,例如,过去需要调光、对焦、修图等复合手动操作才能得到的“大片”,变得自主优化、随拍即美,语音助手能够一步到位的执行多层级复合命令。这些功能与服务的融合重构了终端产品逻辑,使人工智能手机交互更人性、应用更灵活。

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2018年是行业高速成长,风起云涌的一年

2017年是人工智能手机元年,AI芯片相继发布,基础层算力成熟落地,头部手机厂商推出AI旗舰机型,AI双摄、NPU、人脸解锁等相继成为热词,带动起人工智能手机的小高潮,市场已经萌芽。

进入2018年,市场开始兴起第一轮迭代,如麒麟980、苹果A12等AI芯片对前代产品更新升级、3D人脸识别技术开始迭代2D人脸识别技术、语音助手开始支持深层操作,人工智能手机纷纷上市,主打功能从从使用频次低的应用走向高频刚需应用,从辅助的、边缘化的功能升级到对核心服务本身的体验优化。

行业内玩家更是动作频繁,芯片公司、手机厂商、AI企业都将围绕人工智能手机的产品与服务作为一项战略重点,并通过单点发力+合纵连横的方式推动了行业的高速发展,行业上下游共同定义前沿应用方向与人工智能软硬件架构成为常态:商汤科技等企业向高通等芯片公司提供多种预先训练的神经网络,以支持图像与摄像头特性;华为HiAI 、AR Engine、商汤科技的SenseAR平台,小米Mobile AI Compute Engine(MACE)等开发者平台为内容服务的AI赋能提供了基础。

总体而言,当下人脸识别、AI双摄/三摄等功能已经成了主流手机的刚需,未来人工智能手机的系统、拍摄、智慧助手等都将更具明显智慧,甚至颠覆式革新。在此背景下,尽早形成在人工智能上的主打点,未来根据商业洞察扩大优势,将成为整个智能手机生态圈的重中之重。

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